Раскрыть медкарты: ИИ для оптимизации диагностики и скрининга. Разбор кейсов

Друзья, на новой встрече клуба «Цифровая медицина» обсудим, как ИИ превращает ворох данных, запертых в ЭМК, в мощный ресурс для предикции рисков и скрининга заболеваний. Как всегда – разберем живые кейсы ведущих игроков рынка.

Когда и где?
25 июня, 16-00 мск, ОНЛАЙН

Внедрение ИИ в здравоохранение давно вышло за рамки экспериментов и прогнозов. Сегодня это часть государственной стратегии: нацпроекты и федеральные инициативы ставят перед врачами и оргздравом конкретные задачи – улучшать раннюю диагностику, снижать нагрузку на специалистов и проактивно работать с пациентами. Уже концу 2026 года, согласно планам Минздрава, все электронные медкарты россиян в обязательном порядке будет анализировать ИИ. Мы решили, что это отличный повод поговорить о том, как ИИ из головной боли врача неминуемо превращается в его будничный цифровой «экзоскелет».

На клубе поговорим о том, как ИИ выводит превентивную медицину на новый уровень и персонализирует подходы к диагностике и лечению пациентов.

— Мake polyclinika great again: как предиктивный ИИ позволяет превращать пассивные архивы медданных в ценное топливо для СППВР?

— Как заставить электронную медкарту «говорить» и предсказывать риски болезней на доклинической стадии?

— Как автоматизация рутины помогает выявлять скрытые тренды и сопоставлять разрозненные данные из разных ЛПУ – особенно для коморбидных пациентов с многолетней историей болезни?

— Как ИИ-скрининг ЭМК позволяет эффективно маршрутизировать пациентов и формировать персональный трек диспансерного наблюдения?

СПИКЕРЫ:

Александр Гусев, директор по развитию Webiomed – о мифах и реальности прогнозной аналитики в здравоохранении: как на самом деле работают такие инструменты, какие эффекты они дают и о каких подводных камнях следует знать. Обзор на основе 8-летнего и не всегда однозначного опыта Webiomed.

Владимир Рудченко, менеджер по развитию бизнеса ООО «ТехЛАБ» – об ИИ-платформе Galenos.AI для онкоскрининга, которая помогает врачам заподозрить рак на ранней стадии с помощью онлайн-тестирования и анализа ЭМК пациентов, оценивая более 80 предикторов ЗНО.

Евгений Коровин, директор по развитию «Б3-МЕД» – о том как платформа «Б3-МЕД» оптимизирует процессы диагностики и лечения с учетом индивидуальных особенностей пациента и принципов докмеда: от комплексной оценки анамнеза и расшифровки анализов до персонализированных планов обследования и подбора фармакотерапии.

Мероприятие проводится Фондом «Научно-технологический парк Новосибирского Академгородка», участвующем в Национальной технологической инициативе при поддержке Фонда поддержки проектов Национальной технологической инициативы и Министерства промышленности и торговли Российской Федерации, в рамках реализации Программы по развитию отдельного направления Национальной технологической инициативы «Хелснет».